抖音平台短视频的是否重复的判定？
抖音平台短视频的是否重复的判定？
抖音平台判定短视频是否重复主要通过以下方式：
1.机器审核
特征提取：抖音会对上传的短视频进行多维度的特征提取，包括关键帧、音频特征等信息。关键帧是视频中具有代表性的画面，通过提取这些关键帧的图像特征，如颜色、纹理、形状等，来描述视频的视觉内容。音频特征则包括音频的频谱、节奏、音色等，用于识别音频的相似性 。
相似度计算：根据提取到的特征，运用各种算法来计算新上传视频与已有视频的相似度，常见的算法如余弦相似度、汉明距离等。余弦相似度通过计算两个向量之间的夹角余弦值来衡量它们的相似程度，取值范围在 - 1 到 1 之间，越接近 1 表示越相似；汉明距离则是用于计算两个等长字符串在对应位置上不同字符的个数，适用于比较二进制数据或离散特征的相似度.
数据库匹配：将新上传视频的特征与数据库中已有的视频特征进行匹配。抖音的数据库中保存了大量已上传视频的特征信息，通过高效的检索和比对算法，快速查找与新视频相似的已有视频.
查重结果判定：如果相似度超过了一定的阈值，抖音系统将会标记该视频为重复或相似内容。这个阈值是抖音根据大量的数据和经验设定的，以平衡对重复内容的识别精度和误判率，通常来说，视频重复度达到 70% 左右，就可能会被判定为抄袭.
2.人工审核
内容审查：审核人员会对视频的内容、主题、情节等进行审查，判断是否与已有的视频存在实质性相似。即使视频的画面和音频经过了一些处理，但如果内容核心和表现形式基本一致，仍可能被判定为重复.
细节比对：关注视频中的细节，如人物的动作、表情、台词，场景的布置，道具的使用等。一些细微的相似之处在综合判断时也会被考虑在内，以确定是否存在抄袭或模仿的嫌疑.
整体印象评估：从整体上感受视频的风格、氛围、创意等方面是否与其他视频雷同。如果一个视频给人的整体印象与已有的热门视频非常相似，即使在具体细节上有所不同，也可能会受到更严格的审查和质疑.